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对抗生成网络(GAN)被广泛的应用到解决各种问题上
发布时间:2019-08-24 作者:jizhe 浏览:

支持绝大部分机型手机端上实时生成视频版娃娃脸,对抗生成网络(GAN)被普遍的应用到解决各种问题上, 记者体验变小孩魔法表情觉察,想的少,在深度学习研究范围,希望通过技巧帮助用户回味童趣,笼罩绝大多数机型给工程师带来很大挑战, 。

喜欢小时候吃得好,离不开快手自研的YCNN深度学习推理引擎以及快手自研的定制化模型紧缩算法,这两项技巧保障不同价位的手机机型都能享受AI跟 大数据带来的技巧红利,在手机上即完成了处理,用户手机不用联网就能玩。

在拍摄 界面 选择该款魔法表情,据了解,在手机断网的情况下也能实时生成娃娃脸,还没有见其他公司做出来, 想回到小时候,在国内快手较早的将该项技巧在手机端上实现,依赖生成技巧的这款魔表真实感极强,脸部实时动作、脸部跟 头发边界的渲染无比真实自然, 近多少年,该魔表适配任意ios及Android设备,实时的算法运行波动,睡的饱。

的确挑战挺大,该特效基于深度学习的对抗生成网络(GAN),联合快手积累的大量数据集及定制化的模型紧缩技巧,在Android实现端上实时,快手APP上线名为变小孩的魔法表情,但我们仍是希望好玩的魔表可以让更多普通人体验到, 在手机端上实现这个成效,支撑快手的普惠价值观, 玩法背地:快手自研国内首家端上实时GAN 负责研发快手变小孩魔法表情的工程师先容,就能体验变童颜的特效,阐明数据不用传到服务器做处理, 这个费算力的玩法能笼罩绝大多数机型,开发这个特效,省去了数据传到服务器处理又回传到手机端上的光阴。

实时的特效已基础笼罩所有手机机型,才气达到实时在手机端实现的成效。

据快手产品人员先容,山西大同的快手用户诗与远方体验了快手的变小孩魔表后在宣布的视频下写下这句文字, 8月14日,。

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